人们对数据隐私和使用存在许多担忧，这

议以来，我们收到并审核了 多份申请。我们成立了一个由专业研究人员组成的委员会，由 （马克斯普朗克软件系统研究所）和 （西班牙电信）担任主席，成员包括来自波士顿大学、普林斯顿大学和剑桥大学等各个学术机构的数据和隐私专家，以及 或 等组织和公司。这个专家委员会负责评估每个提案并根据以下研究领域确定其相关性…… 对在线服务中个人数据的使用进行逆向工程（例如广告、推荐服务、产品和信息的价格或可用性） 检测在线服务收集的个人数据 个人数据分析和管理工具的隐私保护 提高用户和社会对数据使用的认识 一些提案已提交给 理事会，该理事会对今天宣布的六项选定提案做出了最终决定（详情如下）。 董事会由 的四位创始人（麻省理工学院的 教授、 的 、ó 的 í 和开放数据研究所的 ）组成。获胜的项目团队将获得资金来开始构建拟议的工具和平台，并将在 月的 上报告进展情况。 在这个数据的力量。



和重要性无可争议的时代，但是可以理解的，我们必须取得平衡。这种平衡既承认数据的价值，又赋予人们对数据的控制权，以及他们应得的透明度。我们相信，（公司、组织和学术机构之间的合作项目）是朝着正确方向迈出的一步，我们相信，通过第一组项目的资助，数据透明度可以开始成为现实，并且我们可以保持对数字社会的信任。网络的未来取决于它。 项目详情 我们将资助的六项获奖 欧洲数据 提案包括五种工具和一个平台。每人将获得 欧元和一年的支持。 提高对数据驱动的隐私的认识 （卡内基梅隆大学）和 （卡内基梅隆大学） 图片来源： 图片来源： “创建并测试一个数据驱动的隐私工具，使用户能够准确地探索不同公司跟踪的页面，以及这些公司可。





能了解他们的兴趣。除了推出功能齐全的开源隐私工具的项目外，我们还将进行一项由 名参与者组成的为期两周的现场测试，以比较自定义跟踪数据的可视化效果。” 显示和控制移动隐私泄露 （东北大学）、 （东北大学）和 （东北大学） “在广泛连接和大量传感器的背景下改善隐私需要经过认可的第三方系统，该系统允许审核和控制个人信息 泄漏。” 图片：来自 我们将探索如何使用机器学习从网络流中可靠地识别 ，以及如何结合用户反馈来适应隐私泄露的持续变化。其次，我们将构建工具，以便用户可以控制如何与他人交换（或不交换）他们的信息。这些工具将以免费开源应用程序的形式发布，可以在各种部署场景中工作，例如用户家庭网络上的设备或基于云的虚拟环境。 ： 用户的个人数。